王晓玲，华东师范大学计算机科学与技术学院教授，教育部新世纪人才计划获得者。目前是《人工智能知识工程参考架构》国际标准草案专家组成员、中国计算机学会数据库专委会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、中国航空学会信息融合分会委员。

研究方向为分布式图数据处理技术、知识图谱、序列数据分析、可解释性技术。担任《Frontier of Computer Science》的青年编委。在SIGMOD、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICDE、WWW、ICWS、CIKM、DASFAA、APWEB等国际重要学术会议上发表篇论文百余篇，在IEEE TKDE、JWSR、WWWJ、JCST、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊上发表论文五十余篇。主持科技部、国家自然科学基金委等国家级和省部级项目20余项（包括5项国家自然科学基金项目、1项科技部重大研发计划课题、2项国家装备项目等），4次荣获省部级科技进步奖，9次获得会议优秀论文称号，获得发明专利15项，获得软件著作权22项，出版英文专著2本。

分布式图数据处理技术、知识图谱、序列推荐与序列数据分析、可解释性技术

本科生课程：

   1、《数据库系统原理》

   2、《数据库系统实践》

研究生和博士生课程：

   1、《数据管理与系统》

主持科研项目/课题：

1、开放域舆情风险识别、预警与处置，科技部重点研发计划课题（2021YFC3340702），2012.12 – 2024.11

2、融合介观尺度知识表征的认知机器学习理论与方法，国家自然科学基金重点项目（62136002），2022.1 - 2026.12

3、知识增强的小样本事件检测算法，华泰证券有限集团，2021.5 - 2021.12

4、AI赋能DB的数据库课程建设，教育部产学合作协同育人项目，2021.4 - 2022.3

5、可信机器学习理论及算法研究，深圳市人工智能与机器人研究院重点项目（AC01202005020），2020.8 - 2022.7

6、序列感知的对话式推荐关键技术，国家自然科学基金面上项目，2020.1 – 2023.12

7、可信人工智能关键技术研究，上海市科委重点项目，2020/08 - 2022/12

8、大规模图数据异常模式挖掘研究，之江实验室项目（2019KB0AB04），2020/01 -- 2021/12

9、海量众包数据管理的关键技术， 国家自然科学基金面上项目，2015/01 - 2018/12

10、XML 个性化协作搜索及其在社会网络服中的应用， 国家自然科学基金面上项目，2012/01 – 2015/12

11、教育部新世纪优秀人才计划项目，2011/1-2013/12

12、面向新型信息服务的 XML 压缩及其查询优化，国家自然科学基金面上项目，2008/01-2010/12

近两年的代表性论文（CCF A和 CCF B论文）

1.       Jiahao Yuan, Wendi Ji, Dell Zhang, Jinwei Pan, Xiaoling Wang. Micro-Behavior Encoding for Session-based Recommendataion. ICDE 2022  (CCF A )

2.       Da YAN, Wenwen Qu, Guimu Guo, Xiaoling Wang, Yang Zhou. PrefixFPM: A Parallel Framework for General-Purpose Mining of Frequent and Closed Patterns. VLDB J. 31(2): 253-286 (2022) (CCF A)

3.       Senhui Zhang, Tao Ji, Wendi Ji, Xiaoling Wang. Zero-Shot Event Detection Based on Ordered Contrastive Learning and Prompt-Based Prediction. NAACL 2022

4.       Wenyan Liu, Junhong Cheng, Xingjian Lv, Xiaoling Wang, Jianwei Yin. Hybrid Differential Privacy based Federated Learning for Internet of Things. Journal of Systems Architecture. 2022

5.       Ji Cheng, Da Yan, Wenwen Qu, Xiaotian Hao, Cheng Long, Wilfred NG, Xiaoling Wang. Mining Order-Preserving Submatrices Under Data Uncertainty: A Possible-World Approach and Efficient Approximation Methods. TODS 2022(accepted)

6.       Jiahao Yuan, Zhao Li, Xiaoling Wang. Community Trend Prediction on Heterogeneous Graph in E-commerce. WSDM2021 (CCF B)

7.       张森辉，纪文迪，王晓玲. 基于对比学习与数据增强的零样本事件抽取，CCKS2021优秀论文

8.       Xin Zhao, etc. RecBole: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Framework for Recommendation Algorithms. CIKM 2021 (CCF B)

9.       Jingdong Li, Zhao Li, Jiaming Huang, Ji Zhang, Xiaoling Wang, Xingjian Lu, Jingren Zhou: Large-scale Fake Click Detection for E-commerce Recommendation Systems. ICDE 2021: 2595-2606（CCF A）

10.    Huachi Zhou, Qiaoyu Tan, Xiao Huang, Kaixiong Zhou, Xiaoling Wang: Temporal Augmented Graph Neural Networks for Session-Based Recommendations. SIGIR 2021: 1798-1802（CCF A）

11.    Yuanyuan Jin, Wendi Ji, Wei Zhang, Xiannan He, Xiaoling Wang. A KG-enhanced Multi-Graph Neural Network for Attentive Herb Recommendation. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2021 (accepted)

12.    Tao Ji, Yuanbin Wu, Xiaoling Wang. A Unified Encoding of Structures in Transition Systems. EMNLP2021 (CCF B)

13.    Tao Ji, Yuanbin Wu, Xiaoling Wang. Word Reordering for Zero-shot Cross-lingual Structured Prediction. EMNLP2021 (CCF B)

14.    Wei Zhu, Xiaoling Wang, Yuan Ni. GAML-BERT: Improving BERT Early Exiting by Gradient Aligned Mutual Learning. EMNLP2021  (CCF B)

15.    Jiahao Yuan, Zihan Song, Mingyou Sun, Xiaoling Wang, Wayne Xin Zhao. Dual Sparse Attention Network For Session-based Recommendation[C]. AAAI 2021 (CCF A )

16.    陈波冯, 李靖东, 卢兴见, 沙朝锋, 王晓玲, 张吉. 基于深度学习的图异常检测技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(7): 1436-1455. (CCF 推荐中文期刊)

17.    刘文炎, 沈楚云, 王祥丰, 金博, 卢兴见, 王晓玲, 查宏远, 何积丰: 可信机器学习的公平性综述. 软件学报, 2021, 35(5) (CCF 推荐中文期刊)

18.    Yuanyuan Jin, Wei Zhang, Xiangnan He, Xinyu Wang and Xiaoling Wang, Syndrome-aware Herb Recommendation with Multi-Graph Convolution Network, 2020 IEEE 36th International Conference on Data Engineering (ICDE), Dallas, TX, USA, 2020, pp. 145-156, doi: 10.1109/ICDE48307.2020.00020. (CCF A)

19.    Da Yan, Wenwen Qu, Xiaoling Wang. PrefixFPM: A Parallel Framework for General-Purpose Frequent Pattern Mining. ICDE 2020(CCF A)

20.    Mingyou Sun, Jiahao Yuan, Zihan Song, Yuanyuan Jin, Xingjian Lu, Xiaoling Wang. POEM: Position Order Enhanced Model for Session-based Recommendation Service[C]. IEEE ICWS 2020 (CCF B )

21.    Chunbo Lin, Jingdong Li, Xiaoling Wang, Xingjian Lu, Ji Zhang. WFApprox: Approximate Window Functions Processing. DASFAA 2020, Korea  (CCF B )

22.    Wendi Ji, Keqiang Wang, Xiaoling Wang, Tingwei Chen, Alexandra Cristea. Sequential Recommender via Time-aware Attentive Memory Network. CIKM 2020: 565-574 (CCF B )

近几年研发的原型系统:

  1、医药信息专业翻译服务MITS（Medical Information Translation System）：

  2、社交网络的事件检测与态势分析系统：http://1.15.189.168:5000/EDAS

  3、面向中医诊疗的药方推荐系统：http://1.15.189.168:8080/Supermedical_war/

  4、学术论文审稿人推荐系统：

近两年开源的代码：

1、面向位置服务的POI推荐算法库：https://github.com/yuanyuansiyuan/LibrecForPOI

2、基于分布的频繁项集数据挖掘框架：https://github.com/wenwenQu/PrefixFPM

3、参与建设：序列推荐开源框架伯乐https://recbole.io/

Wayne Xin Zhao, Shanlei Mu, Yupeng Hou, Zihan Lin, Kaiyuan Li, Yushuo Chen, Yujie Lu, Hui Wang, Changxin Tian, Xingyu Pan, Yingqian Min, Zhichao Feng, Xinyan Fan, Xu Chen, Pengfei Wang, Wendi Ji, Yaliang Li, Xiaoling Wang, Ji-Rong Wen. CIKM2021

伯乐，一个统一、全面、高效的推荐系统代码库。该框架包含53种最新的深度学习模型，涵盖了4种任务下最常用的27个数据集合，支持多种主流评测方式一键设置，拥有从数据处理、模型开发、算法训练到科学评测的一站式全流程托管，可以满足大部分推荐相关的科研需求。

学术奖励：

1. 2021年12月，论文《基于对比学习与数据增强的零样本事件抽取》获得CCKS2021(中国知识图谱会议) 最佳中文论文

2. 2021年3月，MEDIQA2021自动文档摘要比赛（NAACL会议）multi answer summarization中获得第一名

3. 2021年，WMT2020（国际最权威的机器翻译比赛）的生物医学翻译任务英译中第二名

4. 2020年，WMT2020（国际最权威的机器翻译比赛），团队成功斩获生物医学赛道中英双向翻译任务机器评测的冠军。BLEU评分0.3912（中译英），0.5557（英译中）居首位。

5. 2019年9月，论文《Hybrid Indexes by Exploring Traditional B-tree and Linear Regression》获第16届中国信息系统及应用大会优秀论文奖

6. 2017年10月，论文《基于矩阵分解的上下文感知POI推荐》获第34届全国数据库学术会议优秀学生论文奖，The 34th National Database Conference (NDBC-17)

7. 2015年10月，论文《面向MAX/MIN优化的SQL Window函数处理》获第32届全国数据库学术会议萨师煊优秀学生论文奖

8. 2014年12月，《Frontiers of Computer Science》期刊突出贡献奖

9. 2014年9月，系统《基于评分分析的酒店推荐系统》获第31届中国数据库学术会议（NDBC2014）优秀系统演示奖

10. 2014年，论文《Exploring Influential Papers from Interdisciplinarity based on citation diversity》获第16届亚太Web会议（APWEB2014）Best Student Paper

11. 2013年8月，论文《面向用户观点分析的多分类器集成和优化技术》获第30届中国数据库学术会议NDBC2013“萨师煊优秀学生论文”奖

12. 2013年8月，系统《iCare医疗护理助手》获第4届中国大学生服务外包创新创业大赛二等奖

13. 2012年，论文《Estimate Unlabeled-Data-Distribution for Semi-supervised PU Learning》获第14th APWeb会议的优秀论文奖(Best Paper Award)

14. 2006年，论文《LEO：基于序列化的XML文档高效查询处理方法》获第二十三届全国数据库学术会议优秀论文奖

15. 2007年，论文《XDrill：基于文件差异的XML文档压缩算法》获第二十四届全国数据库学术会议优秀论文奖

16. 2005年，WEB SERVICES组合系统在ICEBE2005竞赛中，取得了国际第一名