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学术报告
快速MRI成像中的无监督深度学习:从去噪自编码到生成模型
发布时间:2022-06-02        浏览次数:10

报告题目:快速MRI成像中的无监督深度学习:从去噪自编码到生成模型

报告人:刘且根  教授南昌大学信息工程学院 

主持人:方发明  教授

报告时间:2022年6月7日星期二 下午14:00-15:30

报告地点:腾讯会议(会议号:373-706-778


报告摘要    

      扫描时间长是制约磁共振成像发展的主要瓶颈之一。从压缩感知到深度学习的信号处理方法为缩短成像时间提供了丰富的技术支撑。本报告将介绍新近发展的无监督深度学习算法,并汇报我们组在应用深度生成学习到快速MRI成像中的系列工作。特别地,我们系统介绍了从去噪自编码到生成模型的发展思路,并分享了其从图像域到数据采集域的进展与尝试


报告人简介    

       刘且根,南昌大学教授、信息工程学院副院长(主持工作)、人工智能工业研究院副院长。IEEE Senior member2012年获上海交通大学工学博士学位。期间在中科院-德国马普学会计算生物所和中科院深圳先进技术研究院客座交流。2015年至2017年在美国UIUC和加拿大卡尔加里大学做博士后。致力于智能成像与视觉显示的系统开发与算法研究,发表IEEE Trans 和成像与视觉显示权威期刊论文50余篇。为IEEECCF等数十个国际国内学术组织的专委会委员。主持国家自然科学基金4项(含优青)。参编专著及教材3部。指导学生获生物医学工程学会青年优秀论文研究生奖和中国国际互联网+金奖等数10项。江西省自然科学、吴文俊人工智能和中国体视学学会科技进步等奖励3项。



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